汽车质检产线上，胶条、管材、密封条等工件尺寸大小不一，姿态千变万化。传统线激光测量要么“测不全”，尤其是一些宽高跨度大的异形件；要么“跟不住”，工件一动轮廓就丢或漂移；要么“标不完”，每换一种规格就得重新标定、调整参数，拖慢产线节拍。
近日，这一行业“老大难”迎来突破。两江新区企业中科摇橹船开发的《一种线激光二维轮廓宽高自适应跟踪测量方法和系统》，正式获批国家发明专利。
《一种线激光二维轮廓宽高自适应跟踪测量方法和系统》已用于国内龙头车企生产一线。中科摇橹船供图
传统测量痛点：测不全、跟不住、标不完
线激光轮廓测量是产线上“看清”零件三维形貌最基础的手段：一束线激光打在工件上，相机通过捕捉被物体表面调制过的光条，便能还原出一条同时包含宽度与高度的二维轮廓。
然而，工业现场远比实验室复杂。三维点云数据普遍存在噪声多、受光源角度影响大、系统误差大等问题；传统宽度测量方法在轮廓数据变化较快时，局限性凸显，稳定性不足。此外，轮廓数据是离散的点，常因散斑噪点和眩光造成数据缺失，即便强行按连续数据处理，也需要不断计算斜率及截距，计算量陡增，测量效率低下。
中科摇橹船：创新破解传统测量“痛点”
中科摇橹船这项专利的突破之处，在于让测量系统不再被动适应工件，而是主动“感知—跟踪—精算”一体化运转。
具体表现为，该专利搭建了一套新系统，可根据工件轮廓实时感知宽度与高度范围，自适应调整扫描策略与测量量程，无需为每种规格单独标定。此外，通过引入实时跟踪机制，让系统“盯”住工件的关键轮廓特征点，在工件移动、姿态变化过程中持续锁定二维轮廓，确保信息不丢、不漂、不中断。
值得一提的是，中科摇橹船将光学特性与AI模型深度融合，在解析光条几何形变的基础上，配合轻量化模型抑制高反光、曲面、纹理缺失等干扰，输出稳定、高精度的宽高尺寸。不依赖海量标注数据，也能保持工业级可靠性。
据了解，目前该项专利技术已在多个工业场景中得到验证，对工件规格切换、姿态波动、表面干扰表现出超强适应性，为制造业提供了一种标准化、可复制的在线三维轮廓测量方案。
作为国家专精特新“小巨人”企业，中科摇橹船现已围绕“空间计算智能成像”构建起从底层光学器件到顶层AI算法的完整技术保护体系，通过“自适应扫描＋实时跟踪＋光AI解算”，把线激光轮廓测量从“挑工件、靠人工”推向“自适应、全自动”，为产线迈向全流程智检时代提供了一套经过实战检验的成熟方案。
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